延長(zhǎng)機(jī)械設(shè)備的“生命線”
以技術(shù)之力，為設(shè)備保駕護(hù)航
潤(rùn)滑油液在線監(jiān)測(cè)技術(shù)作為一種新型機(jī)械設(shè)備健康感知手段，將團(tuán)隊(duì)的智能監(jiān)測(cè)理念與工業(yè)化應(yīng)用相結(jié)合，拓展現(xiàn)有機(jī)械設(shè)備狀態(tài)感知范圍、深化設(shè)備健康監(jiān)測(cè)理論，成功論證了油液監(jiān)測(cè)在設(shè)備早期故障的識(shí)別方面的優(yōu)勢(shì)，階段性的建立油液在線監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)性維護(hù)算法模型，從而幫助工業(yè)用戶提高運(yùn)維效率，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。
現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)級(jí)傳動(dòng)系統(tǒng)復(fù)雜工況模擬臺(tái)架
目前，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)可優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)從量到質(zhì)的升級(jí)。工業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”，在數(shù)字化浪潮下，工業(yè)設(shè)備的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)面臨著空前的發(fā)展機(jī)遇。
而廣泛應(yīng)用于各類(lèi)工業(yè)設(shè)備中的潤(rùn)滑油作為機(jī)械設(shè)備的“血液”，其質(zhì)量和狀態(tài)直接影響著工業(yè)設(shè)備的機(jī)械性能、運(yùn)行效率和維護(hù)成本。因此，通過(guò)數(shù)字化手段來(lái)監(jiān)測(cè)油液的狀態(tài)可以有效幫助判斷設(shè)備潛在隱患，保障設(shè)備安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，為高質(zhì)量發(fā)展添翼
此次埃克森美孚和西安交大機(jī)械工程學(xué)院進(jìn)行了多次的聯(lián)合試驗(yàn)和測(cè)試，通過(guò)搭建工業(yè)級(jí)傳動(dòng)系統(tǒng)復(fù)雜工況模擬臺(tái)架，安裝油液在線監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)收集潤(rùn)滑油相應(yīng)數(shù)據(jù)，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IIoT）和人工智能（AI）技術(shù)迭代設(shè)備失效算法，逐步建立相應(yīng)算法模型。
參與此次開(kāi)發(fā)的團(tuán)隊(duì)來(lái)自西安交通大學(xué)機(jī)械裝備智能感知與健康監(jiān)測(cè)課題組，該課題組致力于復(fù)雜機(jī)電裝備智能制造與智能感知及預(yù)測(cè)性維護(hù)等研究，在新型傳感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與機(jī)械設(shè)備故障診斷等方面有著良好的研究基礎(chǔ)。
